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    目前，人工智能與醫(yī)學的結(jié)合以影像學最為密切，已經(jīng)滑移墊陸續(xù)產(chǎn)出針對肺、眼和皮膚等嬰兒光療防護眼罩器官疾病輔助診斷的產(chǎn)品。而在藥物研究領(lǐng)域，人工智能也大有潛力。

    眾所周知，新藥研發(fā)有“兩高一長”之說：高投入、高風險、長周期。一款新藥從開始研發(fā)到獲批上市，通常需要經(jīng)過10—15年的時間。據(jù)統(tǒng)計，利用傳統(tǒng)方式開發(fā)新藥的費用已接近25億美元，而且每9年會增加1倍，近九成的藥物在Ⅰ期臨床階段就會被淘汰。能夠在藥性、安全性等方面達標，最終走向市場的藥物可謂是千里挑一。

    人工智能的介入，能夠為馬拉松式的藥物研發(fā)找到新的突破點?！坝嬎銠C可以讀遍所有的藥物專利和相關(guān)數(shù)據(jù)庫，對藥物結(jié)構(gòu)和作用病癥及對應(yīng)靶點胸有成竹，再去設(shè)計治療某種疾病的藥物時，便可以有目的性地去篩選，從而大大節(jié)省藥物研發(fā)成本、縮短研發(fā)周期?！毙觳ㄕf。

    “雖然人工智能在該領(lǐng)域的推廣還在初級階段，部分藥企已經(jīng)開始推進與人工智能公司的合作?！毙觳ǜ嬖V記者，已有不少制藥公司已經(jīng)將這些技術(shù)投入使用。例如，制藥巨頭默克公司正在開展相關(guān)項目，旨在利用深度學習技術(shù)發(fā)現(xiàn)新型小分子；輝瑞公司已開始與IBM Watson合作研發(fā)免疫腫瘤藥物；生物技術(shù)公司Berg的研究人員開發(fā)了一種模型，通過對1000多種癌細胞和健康人類細胞樣本的測試，來識別以前未知的癌癥機制等。

    國際上風起云涌，很多決策者都愿意用新的方法和角度去啃藥物研發(fā)這塊硬骨頭。“另外，由于臨床時間和樣本量的限制，全新藥物在推行之初還是會有一定風險。實際上，很多時候我們并不完全需要一個全新的藥物?！毙觳ū硎?，一藥兩用、三用甚至多用的情況并不少見，如二甲雙胍本以治療糖尿病的藥物身份被研發(fā)出來，但后來也有研究證實它在治療腫瘤和心血管疾病等方面也有明顯作用?！拔覀?nèi)绻軌蛘页龀墒焖幬锏钠渌πВ部蓽p少研發(fā)成本和臨床風險，人工智能在這方面可以幫上大忙?！?/p>

    合理用藥在全世界都是一個重大問題。據(jù)世界衛(wèi)生組織估計，在醫(yī)生所有開出的藥物中，一半以上配藥或銷售不當，而且有半數(shù)患者沒有正確用藥。過度用藥、用藥不足和錯誤用藥導(dǎo)致稀缺資源的浪費和廣泛的衛(wèi)生危害。

    與藥物研發(fā)一樣，現(xiàn)階段人工智能在合理用藥領(lǐng)域也剛剛起步?！叭绻麛?shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量跟不上，即便醫(yī)學人工智能有再好的前景，也會陷入‘巧婦難為無米之炊’的尷尬境地，對于藥物研發(fā)和合理用藥更是如此?！敝锌圃悍肿佑跋裰攸c實驗室主任田捷表示，目前以研發(fā)和應(yīng)用為目的的數(shù)據(jù)收集正在全國范圍內(nèi)穩(wěn)步推進，下一步學界還將瞄準數(shù)據(jù)標準化、高質(zhì)化發(fā)展。

    據(jù)悉，今年8月份，中國抗癌協(xié)會將正式成滑移墊立腫瘤人工智能專業(yè)委員會，搭建以人工智能技術(shù)解決腫瘤診療臨床問題的學術(shù)平臺。屆時，將聯(lián)合臨床醫(yī)學、生物信息學和計算機科學等多學科專業(yè)人才，合眾之力在腫瘤學領(lǐng)域建立醫(yī)工結(jié)合的示范模式，同時推進行業(yè)嬰兒光療防護眼罩相關(guān)政策和標準制定，共同推動醫(yī)學人工智能的快速、健康發(fā)展。